Sedang Rata Rata Bergerak Dan Rata Rata Sama Sama

Rata-rata Analisis Teknis Moving averages digunakan untuk memperlancar ayunan jangka pendek untuk mendapatkan indikasi tren harga yang lebih baik. Rata-rata adalah indikator tren berikut. Rata-rata harga harian yang bergerak rata-rata adalah harga rata-rata saham selama periode yang dipilih, yang ditampilkan dari hari ke hari. Untuk menghitung rata-rata, Anda harus memilih jangka waktu. Pilihan periode waktu selalu merupakan cerminan, kurang lebih lag dalam kaitannya dengan harga dibandingkan dengan perataan data harga yang lebih besar atau lebih kecil. Rata-rata harga digunakan sebagai indikator tren berikut dan terutama sebagai acuan untuk support dan resistance harga. Secara umum rata-rata hadir dalam semua jenis formula untuk memperlancar data. Penawaran khusus: quotCapturing Profit dengan teknik Analysisquot Simple Moving Average Rata-rata pergerakan sederhana dihitung dengan menambahkan semua harga dalam jangka waktu yang dipilih, dibagi dengan jangka waktu tersebut. Dengan cara ini, setiap nilai data memiliki bobot yang sama dalam hasil rata-rata. Gambar 4.35: Rata-rata bergerak sederhana, eksponensial dan tertimbang rata-rata. Kurva hitam tebal di bagan angka 4.35 adalah rata-rata bergerak sederhana 20 hari. Moving Average Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih, persentase bijaksana, terhadap harga individual dalam kisaran, berdasarkan rumus berikut: EMA (EMA harga) (EMA sebelumnya (EMA 1 (ERA 1) Kebanyakan investor merasa tidak nyaman dengan harga Ekspresi yang berkaitan dengan persentase dalam moving average eksponensial, mereka merasa lebih baik menggunakan jangka waktu tertentu. Jika Anda ingin mengetahui persentase untuk bekerja menggunakan suatu periode, formula berikutnya memberi Anda konversi: Jangka waktu tiga hari sesuai dengan persentase eksponensial: Kurva hitam dan tipis pada gambar 4.35 adalah pergerakan eksponensial 20 hari. Rata-rata. Weighted Moving Average Rata-rata bergerak tertimbang menempatkan bobot lebih pada data terakhir dan bobot yang lebih sedikit pada data yang lebih tua. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan setiap data dengan faktor dari hari ke hari sampai hari ldquonrdquo untuk data tertua sampai data terakhir, hasilnya dibagi dengan total semua faktor pengali. Dalam rata-rata pergerakan tertimbang 10 hari, ada bobot 10 kali lebih banyak untuk harga hari ini sebanding dengan harga 10 hari yang lalu. Demikian juga, harga kemarin mendapat bobot sembilan kali lebih banyak, dan seterusnya. Kurva tipis dan melesat hitam pada gambar 4.35 adalah rata-rata pergerakan tertimbang 20 hari. Sederhana, Eksponensial, atau Tertimbang Jika kita membandingkan ketiga rata-rata dasar ini, kita melihat bahwa rata-rata sederhana memiliki tingkat yang paling merata, namun pada umumnya juga merupakan lag terbesar setelah pembalikan harga. Rata-rata eksponensial mendekati harga dan juga akan bereaksi lebih cepat terhadap harga ayunan. Tapi koreksi periode yang lebih pendek juga terlihat rata-rata ini karena efek yang kurang merapikan. Akhirnya, rata-rata tertimbang mengikuti pergerakan harga lebih dekat lagi. Menentukan mana dari rata-rata yang digunakan ini tergantung pada tujuan Anda. Jika Anda menginginkan indikator tren dengan perataan yang lebih baik dan hanya sedikit reaksi untuk pergerakan yang lebih pendek, rata-rata sederhana adalah yang terbaik. Jika Anda menginginkan perataan di mana Anda masih dapat melihat ayunan periode pendek, maka rata-rata pergerakan eksponensial atau tertimbang adalah pilihan yang lebih baik. Rata-rata Rata-rata Rata-Rata tertimbang Rata-rata tertimbang paling sering dihitung berkenaan dengan frekuensi nilai dalam Kumpulan data Rata-rata tertimbang dapat dihitung dengan cara yang berbeda, namun, jika nilai tertentu dalam kumpulan data lebih penting untuk alasan selain frekuensi terjadinya. Perhitungan Rata-rata Tertimbang Investor sering menyusun posisi dalam saham selama beberapa tahun. Harga saham berubah setiap hari, sehingga sulit untuk melacak biaya berdasarkan akumulasi saham selama periode tahun-tahun yang akan datang. Jika seorang investor ingin menghitung rata-rata tertimbang dari harga saham yang dia bayar untuk saham tersebut, dia harus melipatgandakan jumlah saham yang diperoleh pada setiap harga dengan harga tersebut, menambahkan nilai tersebut dan kemudian membagi total nilai dengan jumlah saham . Misalnya, seorang investor mengakuisisi 100 saham perusahaan pada tahun 1 di 10 dan 50 saham perusahaan yang sama di tahun 2 di 40. Untuk mendapatkan rata-rata tertimbang dari harga yang harus dibayar, investor mengalikan 100 saham dengan 10 untuk Tahun 1, 50 saham oleh 40 untuk tahun 2, dan kemudian menambahkan hasilnya untuk mendapatkan nilai total 3.000. Investor membagi jumlah total saham yang dibayarkan, 3.000 dalam kasus ini, dengan jumlah saham yang diperoleh selama dua tahun, 150, untuk mendapatkan harga rata-rata tertimbang yang dibayar sebesar 20 kali. Rata-rata ini diboboti dengan jumlah saham Diperoleh pada setiap harga dan bukan hanya harga mutlak. Contoh Rata-rata tertimbang Rata-rata tertimbang muncul di banyak bidang keuangan disamping harga beli saham termasuk pengembalian portofolio, akuntansi persediaan dan penilaian. Ketika sebuah dana, yang memiliki sekuritas ganda, naik 10 pada tahun ini, 10 tersebut merupakan rata-rata tertimbang pengembalian dana sehubungan dengan nilai masing-masing posisi dalam dana tersebut. Untuk akuntansi persediaan, nilai rata-rata tertimbang dari persediaan menyumbang fluktuasi harga komoditas, misalnya, sementara metode LIFO atau FIFO memberi nilai lebih pada waktu daripada nilai. Ketika mengevaluasi perusahaan untuk mengetahui apakah saham mereka benar harga, investor menggunakan biaya rata-rata tertimbang modal (WACC) untuk mendiskontokan arus kas perusahaan. WACC berbobot berdasarkan nilai pasar hutang dan ekuitas dalam struktur modal perusahaan. Apa perbedaan antara rata-rata bergerak dan rata-rata pergerakan tertimbang Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut: Pada persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90,66. Menggunakan moving averages adalah metode efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat. Keterbatasan utamanya adalah bahwa titik data dari data lama tidak berbobot berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data. Di sinilah rata-rata bergerak berbobot ikut bermain. Rata-rata tertimbang memberikan bobot yang lebih berat ke titik data saat ini karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu yang jauh. Jumlah pembobotan harus menambahkan hingga 1 (atau 100). Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu tidak ditunjukkan pada tabel di atas. Harga Penutupan AAPL